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知识图谱(Knowledge Graph)起源于谷歌在2012年提出的Google Knowledge Graph,它旨在通过连接数据点来增强其搜索引擎的搜索结果的相关性和丰富性。知识图谱通常由一系列相互连接的实体和它们的属性构成,这些实体和属性通过关系相连接,形成了一个庞大的网络结构。每个实体代表现实世界中的一个对象,如人、地方、组织等,而属性则描述了实体的特性,关系则定义了实体之间的各种连接。
自谷歌将其商业化以来,知识图谱的概念已经在很多其他领域得到了应用,例如:
①搜索引擎优化:搜索引擎使用知识图谱来理解用户查询的上下文,提供更准确的搜索结果和信息摘要。
②推荐系统:知识图谱可以用来增强推荐系统,通过考虑用户和项目之间以及项目本身的属性和关系,提供更个性化和准确的推荐,填补稀疏,缓解冷启动问题等。
③医疗:知识图谱可以帮助组织和分析复杂的医学信息,从而协助疾病诊断和药物发现。其可解释性也为医疗发现提供了广阔前景。
·······
知识图谱可以为我们提供丰富的知识填充以及可解释性的大大加强,下面是两篇我近期学习和阅读知识图谱相关论文的阅读报告(含8篇paper)
No.1
No.2
由前文美赛回顾(一) · 爬虫已经爬取到了若干非法野生动物贸易的审判书文本信息,现在我们尝试获取文本之中的信息并制成可用表格。
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Title: 云南普洱一男子非法运输穿山甲片被刑拘
Time: 2019-12-07 21:39:58
Link: https://www.cxxxxxxxt.org/article/detail/2019/12/id/4709300.shtml
Text:
近日,云南省普洱市宁洱县森林公安局查获一起非法运输珍贵濒危野生动物制品案,缴获国家二级保护动物穿山甲甲片0.95千克,抓获犯罪嫌疑人一名。
据介绍,宁洱县公安局民警在检查站开展公开查缉时,发现一名男子所骑的摩托车后备箱内一个塑料袋有疑似野生动物穿山甲制品,于是把案件移交给宁洱县森林公安局。
经审讯,摩托车驾驶员吕某昌交代,一个朋友托他从境外买点穿山甲片做药引子,并通过微信向他转了2000多元人民币。吕某昌随后在境外某集市花500多元人民币购买了这些穿山甲片,并驾驶自己的摩托车非法将穿山甲片运输入境。
经鉴定,这些制品确系国家二级保护野生动物穿山甲的甲片,数量为0.95千克。因涉嫌非法收购、运输珍贵濒危野生动物制品,吕某昌目前已被公安机关刑事拘留,案件还在进一步办理中。
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